Az OpenAI titkos projektje áttörést hozhat a mesterséges intelligenciában
Az A Strawberry kódnéven futó projekt szuper titkos intelligenciát nevelget, és a Reuters beszámolója szerint jelentős előrelépést hozhat a mesterséges intelligencia területén, bár a részletek jelenleg még az ott dolgozók többsége számára sem ismertek.
Az OpenAI falain belül zajló Strawberry, azaz eper néven ismert fejlesztési projekt célja, hogy új szintre emeljék a mesterséges intelligencia funkcionalitását és gyakorlati hasznosságát, mindez egy belső vállalati anyagon alapul, melyhez a hírügynökség egy bennfentes forrás révén jutott hozzá.
A múlt hét végén publikált beszámoló egy májusi keltezésű, ám eredeti dátuma szerint nem ismert OpenAI-dokumentumra hivatkozik, mely egy olyan új megközelítést vázol fel, amellyel a jelenlegi modelleknél lényegesen önállóbb mesterséges intelligenciákat hoznának létre.
Ezek a modellek képessé válnának mélyebb összefüggések felismerésére, szemben a mostani generatív algoritmusokkal, amelyek főként felszínes információgyűjtésre és ezekből szövegek gyors megalkotására képesek – feltéve, ha éppen nem adnak értelmetlen válaszokat a legegyszerűbb kérdésekre is.
A hét lakat alatt őrzött, még az OpenAI legtöbb munkatársa elől is titokban tartott Strawberry projekt valószínűleg a korábban a Reuters által már bemutatott Q* projekt folytatása.
Tavaly a vállalat vezetősége ezt a projektet az általános mesterséges intelligencia eléréséhez szükséges áttörésként említette. Az azonban nem világos, hogy a fejlesztés milyen stádiumban van, így a kereskedelmi bevezetés lehetséges dátuma is teljesen bizonytalan.
A cég szóvivője általános kijelentésekkel reagált, miszerint az OpenAI-nál azon dolgoznak, hogy az MI-modellek "jobban lássák és értsék a világot, mint mi". Hozzátette, hogy "az új MI-képességek folyamatos kutatása általános gyakorlat az iparágban", ami idővel bizonyosan elvezet majd ahhoz, hogy az algoritmusok gondolkodásra is képesek legyenek.
Speciális megközelítés
A Strawberry által képviselt tanítási módszer "drámaian javítja majd az MI-modellek érvelési képességeit". Az érvelés ebben a kontextusban azt jelenti, hogy az MI képes lesz tervezésre, a fizikai világ működésének leképezésére, valamint megbízhatóan tud majd megoldani komoly, többlépcsős problémákat.
A Meta vezető mesterséges intelligencia tudósa, Yann LeCun, aki a gépi tanulás egyik úttörője, korábban már kijelentette, hogy nem lát különösebb jövőt a nagy nyelvi modellek (LLM) és az ezekre épülő intelligens chatbotok területén.
LeCun szerint, bár az LLM-ek nem biztonságosak, és nem határozzák meg a jövőt, másfajta megközelítések jelenthetik az igazi áttörést a mesterséges intelligencia fejlődésében.
